Membangun produk digital dengan AI kini semakin cepat dan mudah. Namun, apakah produk yang cepat dibuat otomatis akan sukses?
Pertanyaan tersebut menjadi salah satu pembahasan utama dalam webinar Rumahweb Indonesia “Code, Build, Launch: Bangun Produk Digital Lebih Cepat dengan AI” bersama Ahmad Rafiul Mahdi, founder dan content creator dari channel YouTube Raf Dev yang memiliki pengalaman di bidang business analysis, product management, hingga pengembangan produk digital.
Dalam webinar ini, Rafiul membagikan pengalamannya memanfaatkan AI untuk mempercepat proses membangun produk digital, sekaligus menjelaskan hal-hal yang tetap membutuhkan peran manusia.
Also Read
AI Mempercepat Build, Bukan Menjamin Produk Sukses
Menurut Rafiul, AI membuat proses desain, coding, dan testing yang sebelumnya bisa membutuhkan waktu berbulan-bulan menjadi jauh lebih singkat. Waktu yang dihemat tersebut seharusnya bisa digunakan untuk hal yang lebih penting, seperti marketing, distribusi, dan pengembangan produk.
Masalahnya, kemudahan membuat produk juga membuat jumlah produk yang dirilis semakin banyak, sementara belum tentu diikuti pertumbuhan pengguna.
Karena itu, menurut Rafiul, fokusnya bukan lagi sekadar “seberapa cepat kita bisa membuat produk?”, tetapi “apakah ada orang yang benar-benar membutuhkan produk tersebut?”
Membangun Produk Digital dengan AI: Mulai dari Validasi
Salah satu prinsip utama yang disampaikan Rafiul adalah:
“Jangan buat produk sebelum tervalidasi akan ada yang mau bayar.”
Validasi tidak cukup hanya dengan bertanya apakah orang menyukai sebuah ide. Indikator yang lebih kuat adalah tindakan nyata seperti pre-order, deposit, atau pembelian pertama.
Untuk memahami pasar, Rafiul menyarankan tiga hal:
- Temukan pasar yang tepat dan cari tahu di mana calon pengguna berada.
- Lakukan validasi terus-menerus untuk memastikan masalah yang ingin diselesaikan memang benar-benar dirasakan.
- Kenali persona pengguna, mulai dari masalah, kebiasaan, hingga alasan mereka kembali menggunakan produk.
Dengan AI yang mempercepat proses build, waktu yang tersedia justru bisa dialihkan untuk memahami pengguna dan melakukan marketing.
Sebelum Prompt, Siapkan Konteks
Setelah ide tervalidasi, jangan langsung meminta AI membuat aplikasi. Rafiul menekankan pentingnya menyiapkan konteks produk terlebih dahulu.
Setidaknya, konteks tersebut mencakup:
- Problem — masalah apa yang ingin diselesaikan?
- Requirements — kebutuhan dan batasan produk.
- Core Features — fitur utama yang benar-benar dibutuhkan.
- User Flow — bagaimana perjalanan pengguna saat menggunakan produk.
Menurut Rafiul, komunikasi dengan AI agent pada dasarnya mirip dengan ketika seorang Product Manager atau Business Analyst memberikan arahan kepada developer. Manusia tetap perlu menjelaskan tujuan dan konteks dengan jelas, sementara AI membantu mengerjakan eksekusinya.
Build Lebih Cepat dengan Workflow yang Tepat
Dalam membangun produk digital dengan AI, Rafiul membagikan workflow sederhana:
Planning → Frontend → Backend + Integration → Testing → Deployment
Untuk AI coding tools, ia memberikan contoh Codex dan Claude Code sebagai agentic coding tools yang dapat membantu mempercepat development. Sementara untuk tech stack, sarannya adalah tidak terlalu overthinking. Gunakan teknologi yang sudah stabil, banyak digunakan, dan teruji.
Pada tahap deployment, environment, backup, dan monitoring juga perlu dipersiapkan. Rafiul sendiri merekomendasikan pendekatan VPS + Coolify karena fleksibel, dapat digunakan untuk menjalankan banyak aplikasi, serta menawarkan biaya yang lebih efisien.
Namun, jangan menunggu produk sempurna untuk deploy. Setelah fitur utama berjalan, aplikasi dapat mulai diuji di production. Testing tetap diperlukan karena kondisi production bisa berbeda dengan lingkungan lokal dan bug baru dapat muncul setelah deployment.
Coding Bisa Dibantu AI, Tapi Strategi Tetap Membutuhkan Manusia
Lalu, apakah AI bisa mengambil alih seluruh proses development?
Menurut Rafiul, belum.
AI sangat baik untuk pekerjaan yang repetitif seperti coding. Namun, ketika berhadapan dengan keputusan yang berdampak jangka panjang, seperti arsitektur, desain, fitur, scalability, hingga inovasi produk, manusia masih perlu memberikan arahan.
Hal yang sama berlaku untuk security. Aplikasi yang dibuat dengan AI belum otomatis aman untuk production. Testing keamanan tetap diperlukan, terutama untuk aplikasi yang menangani data sensitif. Untuk aplikasi dengan kebutuhan keamanan tertentu, Rafiul juga menyarankan mempertimbangkan penetration testing.
Setelah produk live, pekerjaan juga belum selesai. Monitoring, log, pemantauan third-party services, serta mekanisme feedback dari pengguna menjadi bagian penting dari maintenance.
Jadi, Apa Kunci Membangun Produk di Era AI?
Jika dirangkum, workflow membangun produk di era AI bukan hanya:
Build → Launch
Tetapi:
Validasi → Plan → Build → Test → Launch → Learn → Improve
Membangun produk digital dengan AI bukan hanya soal seberapa cepat aplikasi dapat dibuat. Yang tidak kalah penting adalah memastikan produk tersebut benar-benar menyelesaikan masalah pengguna dan terus dikembangkan berdasarkan kebutuhan mereka.
Itulah inti yang dibagikan Rafiul dalam webinar “Code, Build, Launch: Bangun Produk Digital Lebih Cepat dengan AI”.
Ingin mengetahui workflow dan contoh penerapannya secara lebih lengkap? Saksikan rekaman webinar selengkapnya di YouTube Rumahweb Indonesia.
Bagi Anda yang sudah siap membawa produk digital ke production, Rumahweb juga menyediakan layanan VPS murah dengan resource yang fleksibel untuk berbagai kebutuhan deployment.
